部分线性可加模型的随机约束岭估计A Stochastic Restricted Ridge Estimator in Partially Linear Additive Models
李 静, 李雪艳, 安佰玲 下载量: 321 浏览量: 455 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.11 No.6, December 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.116151 被引量
基于双侧截断的部分线性回归模型的参数估计Parametric Estimation for Partial Linear Models with Double Truncated Data
沈哲子, 来 鹏 下载量: 274 浏览量: 492 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012464 被引量
基于数字人才培养的项目式教学研究——以“应用线性模型”课程为例Research on Project-Based Teaching Based on Digital Talent Cultivation—Taking the Course of “Applying Linear Models” as an Example
鲁海波, 马玉花 下载量: 14 浏览量: 29 科研立项经费支持
教育进展 Vol.14 No.7, July 17 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/ae.2024.1471195 被引量
机器学习方法和线性随机效应混合模型在纵向数据预测上的对比Compare Machine Learning Methods and Linear Mixed Models with Random Effects of Longitudinal Data Prediction
李红梅, 吴喜之 下载量: 3,637 浏览量: 11,791 国家自然科学基金支持
数据挖掘 Vol.5 No.3, July 30 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/HJDM.2015.53006 被引量
高维空间中具有间接信号产出生物趋化模型解的全局有界性Global Boundedness of Classical Solutions to a High-Dimensional Chemotaxis Model with Indirect Signal Production
张冬冬, 辛 巧, 汤建钢 下载量: 1,002 浏览量: 1,395 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.4, April 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.84088 被引量
非线性联合均值方差模型的统计分析Statistical Analysis for Nonlinear Joint Mean and Variance Models
周梦齐, 徐登可, 杨佳红, 王梦滢 下载量: 2,945 浏览量: 8,385 国家自然科学基金支持
统计学与应用 Vol.3 No.2, June 10 2014, PDF, , DOI:10.12677/SA.2014.32010 被引量
两线性随机效应模型未知参数函数预测量的等价性研究Equivalence Study of Unknown Parameter Function Predictors under Two Linear Random Effects Models
蔡 亚, 张筑秋, 叶义琴 下载量: 1,095 浏览量: 1,408
应用数学进展 Vol.8 No.10, October 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.810188 被引量
基于线性模型的帆船性能影响因素分析Analysis of Influencing Factors of Sailing Ship Performance Based on Linear Model
姜仁学 下载量: 323 浏览量: 1,454 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.12 No.1, February 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.121006 被引量
基于多元线性回归模型的税收影响因素实证研究An Empirical Study of Tax Influencing Factors Based on Multiple Linear Regression Models
闵诗宇 下载量: 251 浏览量: 773
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141096 被引量
基于核密度互信息的无监督特征选择方法Unsupervised Feature Selection Method Based on Kernel Density Mutual Information
袁 松 下载量: 213 浏览量: 2,063
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136725 被引量