1. 引言
随着大数据时代的到来，人们每时每刻都会接触到大量的数据，如何从数据中获取信息为已所用就显得特别重要，因此，高中数学课程新课标 [1] [2] 将数据分析列为数学六大核心素养之一，要求在数学教学活动中着力培养学生的数据分析能力，已有学者对此展开了理论研究 [3] [4] [5] [6]。为了有针对性地对学生数据分析进行培养，本文对目前高中生数据分析能力的现状进行了调查，并针对调查结果对培养学生数据分析能力提出了几点建议。
2. 高中生数据分析核心素养的现状调查
2.1. 调查对象
为了提高调查的有效度，采用分层随机抽样抽取陕西省2所高中文理各一个班的学生，共发放问卷200份，最终有效问卷195份，文1班2名女生与理2班3名女生问卷无效。两所学校均为市级重点高中，学生的学习能力属于中等水平，具有普遍性，代表着大多数学生的学习情况，见表1。
Table 1. Statistical table of respondents
表1. 调查对象统计表
2.2. 调查问卷的设计
调查问卷由问卷1和问卷2两部分组成。问卷1主要调查学生对数据分析的主观认知状况，共4道选择题，主要包括：学生对数据是否了解；学生是否喜欢学习概率与统计这部分的数学知识；学生是否认为概率与统计相关知识在生活中有用；影响学生对概率与统计相关数学知识内容学习的因素等。问卷2主要调查学生数据分析素养水平，共6道概率与统计知识问题，其中包括4道选择题，2道解答题，并按照不同的水平分为三个不同难度等级，考查学生学完概率与统计知识后所具备的数据分析素养水平高低，具体分级，考查点及分值见表2。
Table 2. Difficulty and score setting of questionnaire 2
表2. 问卷2题目难度及分值设置
2.3. 调查结果与分析
2.3.1. 问卷1的调查结果
1) 调查统计
问卷1学生对数据分析的主观认知状况统计结果见图1~4。
Figure 1. Statistical results of question 1
图1. 问题1的统计结果
Figure 2. Statistical results of question 2
图2. 问题2的统计结果
Figure 3. Statistical results of question 3
图3. 问题3的统计结果
Figure 4. Statistical results of question 4
图4. 问题4的统计结果
2) 结果分析
从问卷1的调查结果可以发现，87%的同学了解数据，42% (82/195)的学生都不喜欢学习概率与统计的内容，且很少花时间去自学概率与统计的内容；学生不喜欢的原因主要有三种：觉得太难，学不懂、不重要，高考分值较少以及对自己没什么用。可以看出，学生没有理解数据分析能力对自己的积极影响，主观上未引起重视。
2.3.2. 问卷2的调查结果
1) 调查统计
调查结果统计见表3。
2) 结果分析
本次调查发现，样本中有90.26% (176/195)的学生数据分析素养水平处于一级与二级之间，很少有学生能六个问题均能正确解答。在一定程度上表明，现阶段高中学生基本了解随机现象的本质，也能结合现实问题选择对应的抽样方法，同时利用概率与统计的相关理论处理简单的实际问题，但稍有难度的现实问题则无法自主解决，也不能将实际问题中的数据信息与所学知识对应起来。
Table 3. Statistics of questionnaire 2
表3. 问卷2的调查结果统计
2.4. 调查结论
上述调查结果表明，学生数据分析核心素养还存在着以下问题：
1) 学生对概率和统计分析缺乏学习兴趣，知识掌握程度不高。此次调查发现，很多学生认为概率与统计的题目难度大，对概率和统计分析不感兴趣，不愿投入时间和精力，课下更不愿意去研究，因此这部分内容的知识掌握程度不高。
2) 学生对数据收集与数据分析过程认知模糊，应用能力较弱。数据收集与数据分析中包含许多理论知识，对学习能力不强、知识框架掌握扎实的学生来说，要完全掌握并熟练应用十分困难。个别学生当前还无法自主分辨常见的几种概率模型，解题时就将自己记忆中的知识点进行生搬硬套，对理论的应用能力较弱。
3. 提升学生数据分析核心素养的建议
针对学生在数据分析核心素养方面存在的问题，给出以下三方面的建议。
3.1. 教师要转变观念，加强学习
高中新课程改革的重心是着力培养学生的核心素养，提升学生数据分析核心素养，教师必须通过学习课程标准和参加相关培训将新课改理念内植于心，外化于形，转变观念。同时教育部门以及学校教研组要通过举办培养数据分析核心素养的教研活动，提高教师的理论基础，通过提升专业素养，在教学过程中有意识地渗透数据分析素养，主动培养学生的数据分析意识，把数据分析核心素养的培养落实到课堂，落实到学生。
3.2. 引导学生养成积极的学习态度
调查发现，很多学生对概率与统计知识的学习兴趣不高，对数据处理有畏难和排斥情绪，其中一个很重要的原因是因为学生没有养成良好的数据分析意识，没有掌握正确的数据分析方法。因此教师在教学的过程中，应注重数据分析方法的引导，从简单问题入手，指导学生参与数据分析的全过程，享受通过数据获取信息的成就感，形成主动发现现实生活中的数据并乐于分析数据获取信息的意识。
3.3. 精心设计教学内容和创新教学方法
1) 情境引入要贴近生活
在教学过程中要通过实际生活创设情境进行引入。只有生活中的数据才能蕴含丰富的信息，因此，在数学教学过程中，要通过引入切近学生生活的实际场景，提出问题，激发学生好奇心，促进学生学习的积极性。让学生自主经历数据的收集，整理，描述，分析，推断，获得信息，从而提升学生的数据分析能力。
2) 充分运用信息技术
信息技术的发展，增加了人们接触信息和数据的可能性，给教育带来了机遇。信息技术是学生学习和教师教学的重要工具，在数学教学过程中，可以适当运用信息技术如EXCEL2010，SPSS，图形计算器等，让学生感受数据统计的全过程，感受信息技术对数据分析带来的便捷，提升学生的学习兴趣。
3) 小组合作，探究问题
创新教学模式，通过多样化小组分工合作，让学生在合作讨论中参与数据分析的收集，整理，运算，描述和推理等每一个环节，体验合作的乐趣，促进学生更加自主地学习数学知识，探究生活中的数据奥妙。
基金项目
陕西省教育科学规划课题“新课标下高中数学核心素养培养的策略研究(SGH17H243)”。
NOTES
*通讯作者。