基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究Research on K-Means Clustering Optimization Algorithm Based on Machine Learning
李 贞, 刘海燕, 刘 策, 李庆钰, 刘 刚 科研立项经费支持
数据挖掘Vol.12 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121003, January 6 2022
K-Means算法的研究分析及改进Research on K-Means Algorithm Analysis and Improvement
藏传宇, 沈勇, 张宇昊, 陈长庚, 张浩, 杨真谛 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.6 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2016.69069, September 29 2016
K-Means聚类算法中确定k值的改进方法Improvement Methods for Determining the Value of k in the K-Means Clustering Algorithm
李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周 达, 秦 玥 科研立项经费支持
数据挖掘Vol.14 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/hjdm.2024.143013, July 11 2024
基于改进后K-Means下网络自媒体空间数据挖掘Network Self-Media Spatial Data Mining Based on Improved K-Means
郑 翔, 兰小机, 钟 宇 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用Vol.8 No.8, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2018.88127, August 6 2018
用户群组发现及兴趣用户推荐的改进的K-Means聚类算法Improved K-Means Clustering Algorithm for User Group Discovery and Interest User Recommendation
曾东香, 曹彩凤, 黎冬园
软件工程与应用Vol.8 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2019.85027, October 14 2019
Parseval K-框架的1-丢失最佳K-对偶The Optimal K-Duals for 1-Erasure for Parseval K-Frames
李 亮, 李鹏同 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/AAM.2014.34028, November 20 2014