基于主成分分析对新零售销售量灰色预测GM(1,1)模型GM(1,1) Model for Grey Prediction of New Retail Sales Based on Principal Component Analysis
沈乔羽, 卫俊峰, 冯爱芬 科研立项经费支持
统计学与应用Vol.9 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2020.96109, December 31 2020
基于主成分分析的大学生网购行为影响因素分析Analysis of Influencing Factors of College Students’ Online Shopping Behavior Based on Principal Component Analysis
戴臣昱, 丁 静, 张新瑞 科研立项经费支持
统计学与应用Vol.10 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2021.105077, September 7 2021
基于主成分分析法的优势通道识别新方法A New Method to Identify Dominant Channel Based on Principal Component Analysis
陈存良, 何芬, 刘美佳, 吴穹螈, 刘超
渗流力学进展Vol.9 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/APF.2019.91001, June 28 2019
浅谈稀疏主成分分析A Brief Overview of Sparse Principal Component Analysis
武丽霞
运筹与模糊学Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2022.122018, May 6 2022
基于多重主成分分析的地球化学异常提取Geochemical Anomaly Extraction Based on Multiple Principal Component Analysis
喻姝研, 邓 浩
地球科学前沿Vol.12 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AG.2022.125067, May 31 2022
基于传感器阵列和独立分量分析的远场涡流缺陷信号盲分离技术研究Blind Separation of Remote Field Eddy Current Defect Signal from Magnetic Perturbation Based on Independent Component Analysis
徐小杰, 裴文林, 张浩杰 国家自然科学基金支持
电磁分析与应用Vol.4 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/EAA.2015.42002, June 24 2015