中国制造业碳排放驱动因素研究——基于LMDI方法Research on the Driving Factors of Carbon Emissions in China’s Manufacturing Industry—Based on LMDI Method
丁 博, 张人龙, 刘小红 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学Vol.13 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2023.134299, August 9 2023
基于LMDI的长三角地区碳排放影响因素研究Decomposition Analysis of Carbon Emission Factors in Yangtze River Delta Region Based on LMDI
刘 斌
运筹与模糊学Vol.14 No.6, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/orf.2024.146551, December 13 2024
2023污染生态学与绿色低碳发展——基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测与驱动因素分析Research on Carbon Emission Peak Prediction in China—Based on STIRPAT Model and Driving Factor Decomposition Analysis
于智超, 蒙鲁宁, 韩欣桐, 王诗云
应用数学进展Vol.13 No.7, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/aam.2024.137330, July 23 2024
基于LMDI模型的交通运输业碳排放影响因素研究——以山东省为例Research on the Influencing Factors of Carbon Emission in the Transportation Industry Based on LMDI Model—Taking Shandong Province as an Example
李雨润 科研立项经费支持
交通技术Vol.13 No.6, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/ojtt.2024.136041, November 5 2024
一带一路沿线国家碳排放的LMDI分解研究Research on LMDI Decomposition of Carbon Emissions from OBOR Countries
郭 宇, 赵长红, 袁家海, 吴梦雅 国家自然科学基金支持
气候变化研究快报Vol.7 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CCRL.2018.71005, January 17 2018
中国碳排放预测的时空演变特征及驱动因素分析——基于ARIMA-BP神经网络算法的研究Analysis of Spatiotemporal Evolution Characteristics and Driving Factors of Carbon Emission Prediction in China—A Study Based on ARIMA-BP Neural Network Algorithm
赵桑林, 李哲彤, 邓 浩, 游 星, 佟嘉昂, 袁炳坤, 胡郅昊, 曾子豪 科研立项经费支持
统计学与应用Vol.13 No.5, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/sa.2024.135169, October 17 2024