利用支持向量机和人工神经网络填补缺失数据The Use of Support Vector Machines and Artificial Neural Networks to Fill Missing Data
张楠, 程理, 王鹏 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.6 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2017.65080, August 14 2017
基于图像深度特征的稻种识别方法研究Research on Rice Seed Recognition Method Based on Image Depth Feature
黄崇渝, 华云松
软件工程与应用Vol.11 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2022.116130, December 16 2022
基于支持向量机的蛋白质命名实体识别的研究Research of Protein Named Entity Recognition Based on SVMs
龚乐君, 付亚星, 孙啸, 谢建明, 于双鑫 国家自然科学基金支持
计算生物学Vol.1 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/hjcb.2011.12002, December 30 2011
基于PCA和支持向量机的人脸识别Face Recognition Based on PCA and Support Vector Machine
罗 强
统计学与应用Vol.11 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2022.111002, January 14 2022
基于卷积神经网络和Softmax的蛋白质二级结构预测Protein Secondary Structure Prediction Using Convolutional Neural Network and Softmax
王蕾蕾, 成金勇 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2019.92051, February 28 2019
基于奇异谱和混沌支持向量机模型预测三峡水库月径流Monthly Runoff Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Chaotic Support Vector Machines
汪芸, 郭生练, 曹广晶, 鲍正风 国家科技经费支持
水资源研究Vol.1 No.3, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2012.13011, June 27 2012