D. Yankov, E. Keogh and K. F. Kan. Locally constrained support vector clustering. Proceedings of the 7th International Confer- ence on Data Mining, Omaha, 28-31 October 2007, 715-720.

支持向量和多中心点：非线性聚类的两大方法
Support Vector and Multi-Exemplar: Two Main Approaches for Nonlinear Clustering

王昌栋, 赖剑煌   

数据挖掘Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/HJDM.2013.34008, September 24 2013

K-Means聚类算法中确定k值的改进方法
Improvement Methods for Determining the Value of k in the K-Means Clustering Algorithm

李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周 达, 秦 玥    科研立项经费支持

数据挖掘Vol.14 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/hjdm.2024.143013, July 11 2024

基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究
Research on K-Means Clustering Optimization Algorithm Based on Machine Learning

李 贞, 刘海燕, 刘 策, 李庆钰, 刘 刚    科研立项经费支持

数据挖掘Vol.12 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121003, January 6 2022

基于词频分析的K-Means特征聚类算法的《红楼梦》作者分析
Analysis of the Author of A Dream of Red Mansions Based on K-Means Feature Clustering Algorithm with Word Frequency

郑佳莉, 柯小玲, 江晓莹, 陈淑悦    科研立项经费支持

数据挖掘Vol.12 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121008, January 27 2022

基于支持向量机方法的葡萄酒质量预测研究
Research on Wine Quality Prediction Based on Support Vector Machine Method

李恩来   

数据挖掘Vol.6 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61006, January 27 2016

基于K邻近算法的城市道路短时交通预测
Urban Short-Term Traffic Prediction Based on K-Nearest Neighbor Method

傅恺延, 丘建栋, 庄立坚, 陈昶佳, 潘嘉杰   

数据挖掘Vol.8 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2018.84, September 20 2018