支持向量和多中心点：非线性聚类的两大方法Support Vector and Multi-Exemplar: Two Main Approaches for Nonlinear Clustering
王昌栋, 赖剑煌
数据挖掘Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/HJDM.2013.34008, September 24 2013
高中生平面向量模式识别能力研究A Study on High School Students’ Flat Vector Pattern Recognition Ability
刘清韵, 陈 洋 科研立项经费支持
教育进展Vol.12 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AE.2022.123120, March 22 2022
简述特征选择Brief Description of Feature Selection
赵锦芳
应用数学进展Vol.12 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2023.123120, March 27 2023
基于支持向量机的机械振动信号识别与分析Recognition and Analysis of Mechanical Vibration Signal Based on Support Vector Machine
张春红, 胡 勇
图像与信号处理Vol.8 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JISP.2019.83020, July 8 2019
基于支持向量机的棋盘数据分类研究Research on Chessboard Data Classification Based on Support Vector Machine
高光耀, 杨婧敏, 杨永生
人工智能与机器人研究Vol.14 No.1, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/airr.2025.141017, January 29 2025
基于支持向量数据描述的某型发动机性能监控研究Research of Engine Performance Monitoring Based on Support Vector Data Description
于向财, 李 冬, 谭 巍, 魏全超, 李鹏霄, 杨 帆
机械工程与技术Vol.11 No.3, 全文下载: PDF DOI:10.12677/MET.2022.113034, June 30 2022