基于支持向量机的珠江河口咸潮上溯预测研究Study on Prediction of Saltwater Intrusion Based on Support Vector Machine in the Pearl River Estuary
柯华斌, 刘丙军, 章 文, 陈仲策 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.4 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JWRR.2015.41006, January 16 2015
支持向量和多中心点:非线性聚类的两大方法Support Vector and Multi-Exemplar: Two Main Approaches for Nonlinear Clustering
王昌栋, 赖剑煌
数据挖掘Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/HJDM.2013.34008, September 24 2013
基于支持向量机方法的葡萄酒质量预测研究Research on Wine Quality Prediction Based on Support Vector Machine Method
李恩来
数据挖掘Vol.6 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61006, January 27 2016
基于多视图双支持向量机半监督学习机Semi-Supervised Learning Machine Based on Multi-View Twin Support Vector Machine
姚瑞
运筹与模糊学Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2019.92021, May 30 2019
基于Horn-Schunck光流运动矢量法的印章图像匹配Seal Image Matching Based on Horn-Schunck Optical Flow Motion Vector Method
张 娜, 付小宁, 苏煜琴
计算机科学与应用Vol.10 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.103054, March 20 2020
支撑向量机的一致光滑牛顿法A Uniformly Smoothing Newton Method for Support Vector Machine
吴 振, 宇振盛
运筹与模糊学Vol.10 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2020.101010, February 20 2020