基于改进粒子群算法的PID控制参数整定PID Control Parameter Tuning Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
岳 朗, 孟令启, 李 进, 束仁东 科研立项经费支持
建模与仿真Vol.10 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2021.102041, May 13 2021
基于改进粒子群优化算法的稳定进化策略实现Stable Evolutionary Strategy Realization Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
杨智昊, 杨彦龙 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学Vol.13 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2023.136628, December 11 2023
基于粒子群算法的风电系统调峰策略研究Study on Peak-Load Control Strategy for Wind Power System Based on Particle Swarm Algorithm
毛 荀, 夏俊丽, 张旭昶, 郑国强, 罗亚桥, 彭晓涛 国家科技经费支持
智能电网Vol.7 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2017.75037, October 9 2017
基于粒子群优化算法对离散PID控制器参数的优化研究Research on Parameter Optimization of Discrete PID Controller Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
郭利进, 窦中广
软件工程与应用Vol.9 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2020.95042, October 13 2020
基于粒子群算法的双螺杆空压机混合建模Hybrid Modeling of Twin-Screw Air Compressor Based on Particle Swarm Optimization
王二明, 赵 军, 尚 昆 科研立项经费支持
建模与仿真Vol.9 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2020.94042, October 30 2020
基于膜系统的粒子群算法Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Membrane System
宋 楠, 陈韬伟, 余益民, 赵 昆
计算机科学与应用Vol.9 No.7, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2019.97158, July 26 2019