ZHANG, X. G. On statistical learning theory and support vector machine. Acta Automatica Sinica, 2000, 26(1): 32-42.

反比例光滑支撑向量机
Inverse Proportional Smooth Support Vector Machine

吴 振, 宇振盛   

运筹与模糊学Vol.10 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2020.104029, November 18 2020

基于多视图双支持向量机半监督学习机
Semi-Supervised Learning Machine Based on Multi-View Twin Support Vector Machine

姚瑞   

运筹与模糊学Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2019.92021, May 30 2019

半监督支持向量机学习分类方法
Semi-Supervised Support Vector Machine Learn Classification Methods

姚 瑞    科研立项经费支持

计算机科学与应用Vol.10 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011221, November 27 2020

底板采动破坏深度统计学方法研究
Research on Statistical Methods of Mining Failure Depth of Floor

孟祥帅, 鲁海峰, 张曼曼, 张桂芳, 李 超    国家自然科学基金支持

地球科学前沿Vol.10 No.7, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AG.2020.107057, July 16 2020

基于距离配对排序的支持向量预选取算法
Pre-Selection of Support Vectors Base on Distance Pairing Sorting

韩成志, 郑恩涛, 马国春   

应用数学进展Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.92023, February 19 2020

基于支持向量机模型的多因子量化选股策略
Multi Factor Quantitative Stock Selection Strategy Based on Support Vector Machine Model

咪 纳, 赵予宁, 何秉坤   

电子商务评论Vol.13 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/ecl.2024.1331054, August 22 2024