支持向量机分类理论中的几个细节理解及实验Understanding of Theory and Experiments in Support Vector Machine Classification
杜芳芳, 熊令纯
数据挖掘Vol.10 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2020.103017, May 21 2020
反比例光滑支撑向量机Inverse Proportional Smooth Support Vector Machine
吴 振, 宇振盛
运筹与模糊学Vol.10 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2020.104029, November 18 2020
基于多视图双支持向量机半监督学习机Semi-Supervised Learning Machine Based on Multi-View Twin Support Vector Machine
姚瑞
运筹与模糊学Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2019.92021, May 30 2019
底板采动破坏深度统计学方法研究Research on Statistical Methods of Mining Failure Depth of Floor
孟祥帅, 鲁海峰, 张曼曼, 张桂芳, 李 超 国家自然科学基金支持
地球科学前沿Vol.10 No.7, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AG.2020.107057, July 16 2020
半监督支持向量机学习分类方法Semi-Supervised Support Vector Machine Learn Classification Methods
姚 瑞 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011221, November 27 2020
基于距离配对排序的支持向量预选取算法Pre-Selection of Support Vectors Base on Distance Pairing Sorting
韩成志, 郑恩涛, 马国春
应用数学进展Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.92023, February 19 2020