作者: 林朝晖,张彼德
关键词: 油浸式电力变压器 ; 糠醛 ; BP神经网络 ; 可靠性
摘要: 为了保证变压器的安全运行从而提高其经济效益,对变压器进行剩余寿命预测并采取相应对策显得尤为重要。研究表明.通过对油浸式电力变压器油中溶解的糠醛体积分数以及气体测定可以进行变压器固体绝缘寿命的监督。为此,笔者利用BP神经网络建立起油中CO、CO2、糠醛含量以及运行年限来预测绝缘纸老化程度的关系模型。实例结果表明,通过此方法能够提供比较准确的变压器寿命预测。
在线下载
35kV油浸式变压器有效运行综述Review of Effective Function of Oil Immersed Transformer of 35 kV
王燕
输配电工程与技术Vol.2 No.1, 全文下载: PDF DOI:10.12677/TDET.2013.21004, March 21 2013
基于遗传算法优化卷积神经网络的IGBT剩余寿命预测Prediction Remaining Life of IGBT Using Convolutional Neural Network Optimized by Genetic Algorithm
龚丹丹, 李 涵, 袁 颖, 赵立有
软件工程与应用Vol.12 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2023.126092, December 28 2023
基于灰色预测与BP神经网络的极端降水事件预测Prediction of Extreme Precipitation Events Based on Grey Prediction and BP Neural Network
王建华, 安海钰, 张 敬
应用数学进展Vol.11 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2022.114202, April 21 2022
基于BP神经网络的房价预测研究——以邯郸市为例Forecast of Housing Price Based on BP Neu-ral Network—Taking Handan as an Example
汤新程, 王志海
统计学与应用Vol.8 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2019.85085, October 21 2019
自适应遗传算子优化BP神经网络的气温预测Adaptive Genetic Operator Optimizes Temperature Prediction of BP Neural Network
窦柯宁, 孙小淇 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.10 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2021.101029, January 28 2021
RBF与BP神经网络对逆流鼓泡板片蒸发式冷凝器传热性能预测对比Comparison of RBF and BP Neural Network Onheat Transfer Performance Prediction of Evaporative Condenser with Countercurrent Bubbling Plate
陈 权, 潘旭光, 周庆权, 席鹏飞, 高 明, 章立新 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.11 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2022.111008, January 10 2022