基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究Research on K-Means Clustering Optimization Algorithm Based on Machine Learning
李 贞, 刘海燕, 刘 策, 李庆钰, 刘 刚 科研立项经费支持
数据挖掘Vol.12 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121003, January 6 2022
基于随机游走的数据聚类Data Clustering Based on Random Walk
崔 伟, 夏 汛, 孙瑜鲁 科研立项经费支持
数据挖掘Vol.7 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2017.73008, July 20 2017
基于出租车运营数据的载客区域聚类及热点特征分析Clustering Of Passenger Picked-Up Areas and Analysis of Hot Spots Based on Taxi Business Data
王弘扬
数据挖掘Vol.10 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2020.101004, January 8 2020
基于Spark的动态聚类算法研究Research on Dynamic Clustering Algorithm Based on Spark Framework
张伯涛, 李建华, 范 磊
计算机科学与应用Vol.6 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2016.611086, November 24 2016
K-Means聚类算法中确定k值的改进方法Improvement Methods for Determining the Value of k in the K-Means Clustering Algorithm
李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周 达, 秦 玥 科研立项经费支持
数据挖掘Vol.14 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/hjdm.2024.143013, July 11 2024
支持向量和多中心点:非线性聚类的两大方法Support Vector and Multi-Exemplar: Two Main Approaches for Nonlinear Clustering
王昌栋, 赖剑煌
数据挖掘Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/HJDM.2013.34008, September 24 2013