多种信息融合的细胞凋亡蛋白质的亚细胞定位预测Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization Based on Hybrid Feature Parameters
薛济先, 陈颖丽, 翟媛媛 国家自然科学基金支持
计算生物学Vol.6 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJCB.2016.63008, September 29 2016
基于序列关联的蛋白质亚细胞定位识别Recognition of Subcellular Localization of Proteins Using of Sequences Fusion
贾芸 科研立项经费支持
计算生物学Vol.1 No.1, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/hjcb.2011.11001, September 28 2011
基于一级序列预测蛋白质亚细胞定位的超级学习机方法Extreme Learning Machine for Protein Subcellular Localization from Primary Sequence
石峰, 陈洪, 熊慧娟 国家自然科学基金支持
数据挖掘Vol.3 No.1, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/HJDM.2013.31002, January 29 2013
使用核SVM和分割PSSM预测凋亡蛋白亚细胞位置Predicting Subcellular Localization of Apoptotic Proteins Using Kernel Svm and Segmentation Pssm Method
夏新男 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用Vol.11 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2021.113073, March 30 2021
改进支持向量机在睡眠分期预测模型中的应用Application of Improved Support Vector Machine in Predicting Sleep Stages Classification
许淑婷, 韩成志, 郑斌斌, 孙莹莹
应用数学进展Vol.9 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.911226, November 20 2020
基于支持向量机方法的葡萄酒质量预测研究Research on Wine Quality Prediction Based on Support Vector Machine Method
李恩来
数据挖掘Vol.6 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61006, January 27 2016