北京: 科学出版社

脉冲耦合神经网络与数字图像处理

作者:
马义德 李廉 绽琨

关键词:

摘要:
在详细阐述PCNN脉冲耦合神经网络的原理的基础上,分析了其在数字图像处理技术中的应用,特别是在图像降噪、图像分割、参数寻优、压缩编码、图像增强、图像融合、目标识别、图像签名、图像检索、组合决策优化、虹膜识别、细胞分析、凹点检测以及语音识别等方面的最新研究成果,同时介绍了其与数学形态学、小波理论等结合的应用实例,还给出了其在MATLAB环境下编程实现的主要程序,便于研究者和学习者很快上手,尽快掌握,利于PCNN脉冲耦合神经网络在我国的应用和相关芯片的开发设计。

在线下载

相关文章:
在线客服:
对外合作:
联系方式:400-6379-560
投诉建议:feedback@hanspub.org
客服号

人工客服,优惠资讯,稿件咨询
公众号

科技前沿与学术知识分享