剑桥神经心理自动化测试在认知障碍疾病中的应用与研究进展Application and Research Progress of Cambridge Neuropsychological Automated Test in Cognitive Disorders
白秀秀, 鲍海华
临床医学进展Vol.11 No.12, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ACM.2021.1112907, December 30 2021
基于奇异谱和混沌支持向量机模型预测三峡水库月径流Monthly Runoff Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Chaotic Support Vector Machines
汪芸, 郭生练, 曹广晶, 鲍正风 国家科技经费支持
水资源研究Vol.1 No.3, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2012.13011, June 27 2012
基于支持向量机的公交满意度特征分析Analysis of Bus Satisfaction Characteristics Based on Support Vector Machine
周 正, 饶明华, 曹 飞
交通技术Vol.9 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/OJTT.2020.94041, July 27 2020
半监督支持向量机学习分类方法Semi-Supervised Support Vector Machine Learn Classification Methods
姚 瑞 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011221, November 27 2020
利用支持向量机和人工神经网络填补缺失数据The Use of Support Vector Machines and Artificial Neural Networks to Fill Missing Data
张楠, 程理, 王鹏 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.6 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2017.65080, August 14 2017
基于部分特权信息的支持向量机Support Vector Machines Based on Incomplete Privileged Information
郑志敏
应用数学进展Vol.9 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.93042, March 20 2020