基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究

作者:
杨浩张磊何潜牛强

关键词:
电力负荷 模糊C均值算法 自适应 动态特性聚类 负荷建模

摘要:
针对当前负荷建模中存在的负荷 时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法。探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法 研究两个方面。对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数c进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数 目作为先验值。通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法。

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