基于多尺度去噪正则化和深度神经网络的相位恢复Phase Retrieval Based on Multi-Scale Regularization by Denoising and Deep Neural Networks
李雪明, 郭 兵
应用数学进展Vol.13 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/aam.2024.135217, May 31 2024
基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法Weighted L1/2 Norm with TV Regularization for Image Denoising
吴万红, 吴自凯
应用数学进展Vol.12 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2023.121002, January 6 2023
一种基于无监督学习的两阶段解耦图像去雾算法研究A Two-Stage Disentanglement Image Dehazing Algorithm Based on Unsupervised Learning
林 盛, 黎 敏, 胡 杰, 赵 丽 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用Vol.14 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/csa.2024.144087, April 19 2024
基于梯度范数差值的一种正则化方法A Regularization Method Based on Gradient Norm Difference
吴天宝, 徐 芳, 张云轩
应用数学进展Vol.12 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2023.123139, March 31 2023
脉冲噪音图像的修正恢复方法Recovery Correction to Images Corrupted by Impulse Noise
倪 洁
计算机科学与应用Vol.7 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2017.72015, February 23 2017
基于梯度的自适应非局部均值超声图像去噪方法Gradient-Based Adaptive Nonlocal Mean Ultrasound Image Denoising Method
伍一渐
运筹与模糊学Vol.14 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2024.141059, February 29 2024