《计算机应用》

Markov逻辑网及其在文本分类中的应用

作者:
张玉芳黄涛艾东梅熊忠阳唐蓉君

关键词:
统计关系学习机器学习Markov逻辑网文本分类

摘要:
介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中.实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果.

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