作者:
赵建秀，王洪国，邵增珍，张岳，丁艳辉
关键词:
时间序列；信息熵；分段线性表示；压缩率；拟合误差
摘要:
针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法——PLR_IE.该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提取重要分段点的数量分布情况,利用重要点组成的序列重新拟合原始时间 序列,为下一步数据挖掘提供基础.实验结果表明,该方法能高效地提取出序列主要特征、拟合原始序列.
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