CSA  >> Vol. 12 No. 4 (April 2022)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.12 No.4(2022), Paper ID 50737, 6 pages
DOI:10.12677/CSA.2022.124118

基于主成分分析和长短期记忆神经网络的锅炉燃烧系统模型
Boiler Combustion System Model Based on Principal Component Analysis and Long-Short-Term Memory Neural Network

吴婉婷,李永华,郗明达,谢英柏:华北电力大学,河北 保定;
陈家熠:华润数科控股有限公司,广东 深圳

版权 © 2017 吴婉婷, 李永华, 郗明达, 谢英柏, 陈家熠。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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吴婉婷, 李永华, 郗明达, 陈家熠, 谢英柏. 基于主成分分析和长短期记忆神经网络的锅炉燃烧系统模型[J]. 计算机科学与应用, 2022, 12(4): 1157-1162. https://doi.org/10.12677/CSA.2022.124118