基于特征选择和SSA-LSSVM的短期PM2.5浓度预测
Short-Term PM2.5 Concentration Prediction Based on Feature Selection and SSA-LSSVM
金春梅:贵州大学,数学与统计学院,贵州 贵阳
版权 © 2017 金春梅。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。