MOS  >> Vol. 10 No. 1 (February 2021)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.10 No.1(2021), Paper ID 40230, 9 pages
DOI:10.12677/MOS.2021.101001

基于BP神经网络的横流开式空气源换热塔性能预测
Performance Prediction of Cross Flow Open Air Source Temperature Heat Transfer Tower Based on BP Neural Network

康家伟,章立新,高 明,陈永保,刘静楠:上海理工大学能源与动力工程学院,上海;
沈 艳:上海同驰换热设备科技有限公司,上海;
陈金花:烟台蓝德空调工业有限责任公司,山东 烟台

版权 © 2017 康家伟, 章立新, 高 明, 陈永保, 刘静楠, 沈 艳, 陈金花。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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康家伟, 章立新, 高明, 陈永保, 刘静楠, 沈艳, 陈金花. 基于BP神经网络的横流开式空气源换热塔性能预测[J]. 建模与仿真, 2021, 10(1): 1-9. https://doi.org/10.12677/MOS.2021.101001