AAM  >> Vol. 13 No. 4 (April 2024)

应用数学进展
Advances in Applied Mathematics
Vol.13 No.4(2024), Paper ID 85697, 9 pages
DOI:10.12677/aam.2024.134148

求解时间分数阶相场微分方程的自适应分数阶物理信息网络
Adaptive Fractional Physical Information Neural Network for Solving Time Fractional Phase Field Partial Differential Equations

杨子晴,牛瑞萍,贾宏恩:太原理工大学数学学院,山西 太原;
李胜利:太原师范学院数学与统计学院,山西 晋中

版权 © 2017 杨子晴, 牛瑞萍, 贾宏恩, 李胜利。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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杨子晴, 牛瑞萍, 贾宏恩, 李胜利. 求解时间分数阶相场微分方程的自适应分数阶物理信息网络[J]. 应用数学进展, 2024, 13(4): 1575-1584. https://doi.org/10.12677/aam.2024.134148