MOS  >> Vol. 13 No. 1 (January 2024)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.13 No.1(2024), Paper ID 78648, 10 pages
DOI:10.12677/MOS.2024.131001

注意力特征融合VGG-16网络的胸透病理识别方法
Attention Feature Fusion with VGG-16 Network for Chest X-Ray Pathologic Identification

罗珺茜,彭 嘉,周 娟,龙楷潮,韦焕泽,张 利:贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳

版权 © 2017 罗珺茜, 彭 嘉, 周 娟, 龙楷潮, 韦焕泽, 张 利。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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罗珺茜, 彭嘉, 周娟, 龙楷潮, 韦焕泽, 张利. 注意力特征融合VGG-16网络的胸透病理识别方法[J]. 建模与仿真, 2024, 13(1): 1-11. https://doi.org/10.12677/MOS.2024.131001