OJTT  >> Vol. 12 No. 3 (May 2023)

交通技术
Open Journal of Transportation Technologies
Vol.12 No.3(2023), Paper ID 66613, 8 pages
DOI:10.12677/OJTT.2023.123025

基于高斯过程回归的短时交通量不确定性预测
Short-Term Traffic Volume Uncertainty Prediction Based on Gaussian Process Regression

廖 于,廖梦媛,刘雅澜,杨佳麒,康 杰:重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆;
刘佳嘉:重庆交通大学交通运输学院,重庆

版权 © 2017 廖 于, 廖梦媛, 刘雅澜, 杨佳麒, 康 杰, 刘佳嘉。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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廖于, 廖梦媛, 刘雅澜, 刘佳嘉, 杨佳麒, 康杰. 基于高斯过程回归的短时交通量不确定性预测[J]. 交通技术, 2023, 12(3): 220-227. https://doi.org/10.12677/OJTT.2023.123025