CSA  >> Vol. 13 No. 3 (March 2023)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.13 No.3(2023), Paper ID 63515, 10 pages
DOI:10.12677/CSA.2023.133051

一种城市出行需求预测的时空方法
A Spatio-Temporal Approach for Urban Travel Demand Forecasting

楚本嘉,马照斌:青岛大学计算机科学技术学院,山东 青岛;
李建波:青岛大学计算机科学技术学院,山东 青岛;青岛大学泛在网络与城市计算研究所,山东 青岛;
刘 阳,夏丰千:青岛大学泛在网络与城市计算研究所,山东 青岛

版权 © 2017 楚本嘉, 马照斌, 李建波, 刘 阳, 夏丰千。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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楚本嘉, 李建波, 刘阳, 马照斌, 夏丰千. 一种城市出行需求预测的时空方法[J]. 计算机科学与应用, 2023, 13(3): 518-527. https://doi.org/10.12677/CSA.2023.133051