MOS  >> Vol. 12 No. 2 (March 2023)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.12 No.2(2023), Paper ID 62657, 12 pages
DOI:10.12677/MOS.2023.122107

基于统计学与BP神经网络的永磁同步电机故障识别方法
Fault Identification Method of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Statistics and BP Neural Network

宋志金,贺青川:浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室,浙江 杭州;
徐凤林,蔡洋涛:杭州中车车辆有限公司,浙江 杭州;
李威霖,陈 锋:浙江方圆检测集团股份有限公司浙江省市场监管新能源汽车驱动系统重点实验室,浙江 杭州

版权 © 2017 宋志金, 贺青川, 徐凤林, 蔡洋涛, 李威霖, 陈 锋。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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宋志金, 徐凤林, 蔡洋涛, 李威霖, 陈锋, 贺青川. 基于统计学与BP神经网络的永磁同步电机故障识别方法[J]. 建模与仿真, 2023, 12(2): 1132-1143. https://doi.org/10.12677/MOS.2023.122107