CSA  >> Vol. 12 No. 9 (September 2022)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.12 No.9(2022), Paper ID 55728, 12 pages
DOI:10.12677/CSA.2022.129212

基于非负矩阵分解的全球贸易缺失数据填补
Imputation of Missing Data for Global Trade Based on Non-Negative Matrix Factorization

宋丛威,张晓明:北京雁栖湖应用数学研究院,北京

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宋丛威, 张晓明. 基于非负矩阵分解的全球贸易缺失数据填补[J]. 计算机科学与应用, 2022, 12(9): 2094-2105. https://doi.org/10.12677/CSA.2022.129212