JSTA  >> Vol. 10 No. 2 (April 2022)

传感器技术与应用
Journal of Sensor Technology and Application
Vol.10 No.2(2022), Paper ID 50049, 10 pages
DOI:10.12677/JSTA.2022.102016

基于随机森林算法以及可见–近红外光谱的苹果糖度无损检测
Non-Destructive Detection of Apple Sugar Content Based on Random Forest Algorithm and Visible-Near Infrared Spectroscopy

蒋雨鹏,任 玉,蔡红星,周建伟,王康华,孙 哲:长春理工大学吉林省光谱探测科学与技术高校重点实验室,吉林 长春

版权 © 2017 蒋雨鹏, 任 玉, 蔡红星, 周建伟, 王康华, 孙 哲。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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蒋雨鹏, 任玉, 蔡红星, 周建伟, 王康华, 孙哲. 基于随机森林算法以及可见–近红外光谱的苹果糖度无损检测[J]. 传感器技术与应用, 2022, 10(2): 128-137. https://doi.org/10.12677/JSTA.2022.102016