基于ResNet的航空发动机制件表面缺陷分类研究
Research on Surface Defects Classification of Aeroengine Parts Based on ResNet
闫 雪：中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司，上海；张 瑜,李光耀,田春岐：同济大学电子与信息工程学院，上海
版权 © 2017 闫 雪, 张 瑜, 李光耀, 田春岐。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品；您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。