CSA  >> Vol. 11 No. 4 (April 2021)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.11 No.4(2021), Paper ID 41509, 12 pages
DOI:10.12677/CSA.2021.114080

基于轻量级人体姿态估计和图卷积的摔倒实时检测方法
Real-Time Fall Detection Based on Light-weight Human Pose Estimation and Graph Convolution Network

何炜婷,曾 碧,陈文轩:广东工业大学计算机学院,广东 广州

版权 © 2017 何炜婷, 曾 碧, 陈文轩。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


何炜婷, 曾碧, 陈文轩. 基于轻量级人体姿态估计和图卷积的摔倒实时检测方法[J]. 计算机科学与应用, 2021, 11(4): 783-794. https://doi.org/10.12677/CSA.2021.114080