SEA  >> Vol. 9 No. 2 (April 2020)

软件工程与应用
Software Engineering and Applications
Vol.9 No.2(2020), Paper ID 35312, 8 pages
DOI:10.12677/SEA.2020.92016

基于时间序列延迟相关算法改进LSTM的臭氧浓度预测模型
Improved LSTM-Based Ozone Concentration Prediction Model Based on Time Series Delay Correlation Algorithm

铁治欣:浙江理工大学科技与艺术学院,浙江 绍兴;浙江理工大学,浙江 杭州;
程晓宁,林德守:浙江理工大学,浙江 杭州;
丁成富:聚光科技(杭州)股份有限公司,浙江 杭州

版权 © 2017 铁治欣, 程晓宁, 林德守, 丁成富。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


铁治欣, 程晓宁, 林德守, 丁成富. 基于时间序列延迟相关算法改进LSTM的臭氧浓度预测模型[J]. 软件工程与应用, 2020, 9(2): 135-142. https://doi.org/10.12677/SEA.2020.92016