CSA  >> Vol. 10 No. 1 (January 2020)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.10 No.1(2020), Paper ID 34037, 10 pages
DOI:10.12677/CSA.2020.101014

基于深度学习YOLOv2算法的钢材压印字符识别研究
Research on Character Recognition of Steel Embossing Based on YOLOv2

黄慧宁,黄 菊,梁 婵:广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁;
张学军:广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁;广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西 南宁;
孙映华:广西大白小黑智能机器人有限公司,广西 南宁

版权 © 2017 黄慧宁, 黄 菊, 梁 婵, 张学军, 孙映华。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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黄慧宁, 张学军, 黄菊, 梁婵, 孙映华. 基于深度学习YOLOv2算法的钢材压印字符识别研究[J]. 计算机科学与应用, 2020, 10(1): 126-135. https://doi.org/10.12677/CSA.2020.101014