JEE  >> Vol. 6 No. 4 (December 2018)

电气工程
Journal of Electrical Engineering
Vol.6 No.4(2018), Paper ID 28286, 9 pages
DOI:10.12677/JEE.2018.64045

基于改进粒子群算法的风光燃储微电网多目标优化研究
Multi-Objective Optimization of Wind/PV/Gas/Storage Micro-Grid Based on Improved Particle Swarm Optimization

徐 海,王 亮:江苏科能电力工程咨询有限公司,江苏 南京;
李 振:国网山东省电力公司德州供电公司,山东 德州;
丁树庆:南京特种设备安全监督检验研究院,江苏 南京

版权 © 2017 徐 海, 王 亮, 李 振, 丁树庆。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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徐海, 王亮, 李振, 丁树庆. 基于改进粒子群算法的风光燃储微电网多目标优化研究[J]. 电气工程, 2018, 6(4): 380-388. https://doi.org/10.12677/JEE.2018.64045