高熵合金化研究现状Research Status of High Entropy Alloying
杨颜如, 张祎梣, 李嘉雯, 朱和国, 张继峰 下载量: 533 浏览量: 1,778 国家自然科学基金支持
冶金工程 Vol.8 No.1, March 9 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MEng.2021.81002 被引量
高熵合金制备与力学性能研究进展Research Progress in Preparation and Mechanical Properties of High Entropy Alloys
张祎梣, 杨颜如, 李嘉雯, 张继峰, 武智意, 朱和国 下载量: 481 浏览量: 1,088 国家自然科学基金支持
材料科学 Vol.11 No.3, March 12 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2021.113024 被引量
Mg基金属玻璃高低温力学性能研究Effect of High and Low Temperature Mechanical Properties of Mg-Based Metallic Glass
王 禹, 樊献金, 李 潇, 李佳兵, 吴晓媚 下载量: 831 浏览量: 1,394
材料科学 Vol.9 No.6, June 17 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2019.96071 被引量
FeCoNiCuMo高熵合金的组织与性能The Microstructure and Mechanical Properties of FeCoNiCuMo High-Entropy Alloys
栾 军 下载量: 3,642 浏览量: 11,716
材料科学 Vol.3 No.2, March 29 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/MS.2013.32015 被引量
二元不互溶Cr-Mo系高能球磨固溶研究Research on Solid Solution of Cr-Mo Immiscible Binary System by High-Energy Ball Milling
孙崇锋, 张 月, 席生岐, 郑晓雪, 周 赟, 周敬恩 下载量: 3,089 浏览量: 8,523 国家自然科学基金支持
材料科学 Vol.4 No.4, July 23 2014, PDF, , DOI:10.12677/MS.2014.44019 被引量
热/机械稳定的锂金属负极的制备方法Fabrication Methods of Thermal/Mechanical-Stable Lithium Metal Anodes
郝保玖, 王震康, 钱 涛, 周金秋 下载量: 230 浏览量: 569 国家自然科学基金支持
物理化学进展 Vol.11 No.4, November 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JAPC.2022.114024 被引量
脱氧合金化最优配料方案研究Study on the Optimal Batching Scheme for Deoxidation Alloying
李纯良, 汤镇岭, 马义茹, 常锦才 下载量: 851 浏览量: 3,988 科研立项经费支持
冶金工程 Vol.6 No.4, October 18 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MEng.2019.64024 被引量
阻燃镁合金研究现状Current Research on Ignition-proof Magnesium Alloys
李永艳, 丁俭, 薛海涛, 赵维民 下载量: 3,487 浏览量: 11,194 科研立项经费支持
材料科学 Vol.1 No.2, July 20 2011, PDF, , DOI:10.12677/ms.2011.12011 被引量
退火温度对FeNiCr中熵合金组织及力学性能的影响 Effect of Annealing Temperature on the Structure and Mechanical Properties of FeNiCr Medium Entropy Alloy
聂俊红, 聂辉文, 赖春明, 薛拥军, 彭湘蓉 下载量: 257 浏览量: 376 科研立项经费支持
材料科学 Vol.13 No.10, October 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2023.1310102 被引量
基于主成分分析模型和BP神经网络模型在钢水“脱氧合金化”配料方案优化中的应用和研究Application and Research of Principal Component Analysis Model and BP Neural Network Model in Optimization of “Deoxidation Alloying” Batching Scheme for Molten Steel
陈兴志, 刘乃瑶, 王代文, 乐文涛, 黄飞翔 下载量: 829 浏览量: 2,233 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.12, December 5 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.812219 被引量