基于隐马尔可夫链的上证股指建模A Hidden Markov Chain Modeling of Shanghai Stock Index
龚健, 马成虎 下载量: 5,336 浏览量: 13,558 国家自然科学基金支持
金融 Vol.2 No.1, January 17 2012, PDF, , XML DOI:10.12677/fin.2012.21005 被引量
基于隐马尔可夫模型的危险跟驰行为识别研究Identification of Dangerous Car Following Behavior Based on Hidden Markov Model
刘懿祺, 汤认京, 刘淼淼 下载量: 379 浏览量: 1,132 国家科技经费支持
交通技术 Vol.10 No.6, November 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2021.106061 被引量
基于隐马尔可夫模型的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Hidden Markov Model
张 政, 李俊刚, 李 鑫, 王 然 下载量: 22 浏览量: 33 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.4, April 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.134150 被引量
基于隐马尔可夫链模型的车道级地图匹配Lane-Scale Map Matching Based on Hidden Markov Model
陈胜华, 李培宏, 赵 伟, 闫朝东 下载量: 311 浏览量: 462
计算机科学与应用 Vol.13 No.7, July 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.137142 被引量
隐马尔可夫模型在脱机手写数字识别中的应用The Application of Hidden Markov Models in Offline Handwriting Digital Recognition
张祥祥, 周 乐, 钱永林, 张星玲, 崔晨光, 王雪蕊 下载量: 1,416 浏览量: 1,855 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.5, May 23 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.85078 被引量
基于条件随机场的量化选股模型 Quantitative Stock Picking Model Based on Conditional Random Fields
张宇思, 梁满发 下载量: 830 浏览量: 1,981
统计学与应用 Vol.8 No.2, April 16 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82034 被引量
基于隐马尔科夫模型和卷积神经网络的图像标注方法Automatic Image Annotation Based on Hidden Markov Model and Convolutional Neural Network
徐海蛟, 黄琼浩, 汪 凡, 文 瑶, 赵美华 下载量: 1,067 浏览量: 3,161
计算机科学与应用 Vol.8 No.9, August 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.89141 被引量
基于贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测Prediction of Remaining Tool Life Based on Bayesian Theory
徐 安 下载量: 251 浏览量: 431
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123224 被引量
基于变分贝叶斯隐马尔科夫模型的股票价格指数预测Prediction of Stock Price Index Based on Variational Bayesian Hidden Markov Model
安海钰, 侯 文 下载量: 291 浏览量: 521
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123117 被引量
基于ARIMA模型的螺纹钢价格预测分析Price Prediction Analysis of Rebar Based on ARIMA Model
安江鸿, 李宜阳, 成常杰 下载量: 254 浏览量: 426 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123279 被引量