基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析Comparative Analysis of Load Forecasting Based on LSTM and ARIMA
张瀚文, 于长程, 李依婷, 宁世雄 下载量: 244 浏览量: 857 科研立项经费支持
智能电网 Vol.13 No.3, June 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2023.133005 被引量
基于VMD-Self Attention-LSTM的短期电力负荷预测Short Term Power Load Forecasting Based on VMD Self Attention-LSTM
朵俞霖, 吕卫东, 李淑婷 下载量: 358 浏览量: 582 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123121 被引量
基于多种模型的电力系统负荷预测Power System Load Forecasting Based on Multiple Models
王 格, 陈 鑫 下载量: 82 浏览量: 159
应用数学进展 Vol.13 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.132074 被引量
基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究Research on Short-Term Power Load Forecasting Based on LightGBM Algorithm
许隽杰, 陈永保, 章立新, 高 明, 刘婧楠 下载量: 269 浏览量: 573
建模与仿真 Vol.11 No.4, July 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.114098 被引量
城镇化建设过程中的农村远期电力负荷预测研究 Research on Long-Term Power Load Forecasting at Rural Areas during Urbanization Process
彭英杰, 律方成 下载量: 2,670 浏览量: 8,307
输配电工程与技术 Vol.3 No.2, June 12 2014, PDF, , DOI:10.12677/TDET.2014.32003 被引量
基于BP神经网络的电动汽车负荷预测Electric Vehicle Load Forecasting Based on BP Neural Network
兰 馨 下载量: 1,297 浏览量: 3,692
电气工程 Vol.7 No.1, January 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JEE.2019.71002 被引量
基于不同核支持向量机变权综合的短期负荷预测Short-Term Load Forecasting Based on Variable Weighted Synthesis of Different Kernel SVM
马冬芬 下载量: 612 浏览量: 924 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.1, February 6 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91009 被引量
电力系统中长期负荷预测的大数据分析Big Data Analysis of Mid-Long Term Load Forecasting in Power System
王小平, 李 阳, 雍 军, 张 浩, 何 冰, 郑 涛, 程潜善, 方华亮 下载量: 3,648 浏览量: 9,634 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.4 No.6, December 26 2014, PDF, , DOI:10.12677/SG.2014.46030 被引量
基于粒子群算法LSSVM短期负荷预测模型研究LSSVM Based on PSO Algorithm to Short-Term Load Forecasting Model Research
龚文龙, 姚建刚, 金小明 下载量: 2,644 浏览量: 10,221
电气工程 Vol.2 No.1, March 27 2014, PDF, , DOI:10.12677/JEE.2014.21001 被引量
基于MM-LSTM的非工楼宇中央空调负荷预测Central Air Conditioning Load Forecasting for Non-Industrial Buildings Based on MM-LSTM
杨 斌, 陈振宇, 霍 尧, 阮文骏, 罗玉孙 下载量: 440 浏览量: 1,623
智能电网 Vol.11 No.3, June 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.113027 被引量