一种智能化网络入侵检测模型设计Design of an Intelligent Network Intrusion Detection Model
姚宇杰, 张宗飞 下载量: 287 浏览量: 431 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129216 被引量
基于蝙蝠优化算法的网络入侵检测模型Network Intrusion Detection Model Based on Bat Optimization Algorithm
赵青杰, 王龙葛, 李 捷, 于俊洋 下载量: 967 浏览量: 1,522 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.11, November 2 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.811181 被引量
面向网络入侵检测的反向综合学习粒子群优化算法研究Research on Opposite Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization for Network Intrusion Detection
杨新凯, 李天卓 下载量: 783 浏览量: 1,094
计算机科学与应用 Vol.9 No.9, September 19 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.99194 被引量
基于关联规则挖掘的车载网络入侵检测技术研究Research on Intrusion Detection Technology Based on Association Rules Mining in Vehicular Networks
李飞, 王超 下载量: 1,894 浏览量: 4,938
数据挖掘 Vol.7 No.3, July 12 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2017.73007 被引量
基于深度学习的入侵检测数据分类研究Research on Intrusion Detection Data Classification Based on Deep Learning
金 颖 下载量: 182 浏览量: 316 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126274 被引量
基于网络流量异常监测的工业控制系统安全技术研究Research on Security Technology of Industrial Control System Based on Network Traffic Abnormal Monitoring
徐友洪, 李剑萍, 吴宏良 下载量: 560 浏览量: 1,409 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.9 No.6, December 24 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2020.96057 被引量
一种基于DBN-SVDD的APT攻击检测方法A Method of APT Attack Detection Based on DBN-SVDD
刘飞帆, 李 媛, 夏 飞, 周 静 下载量: 1,900 浏览量: 8,510
计算机科学与应用 Vol.7 No.11, November 30 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.711129 被引量
基于改进条件变分自编码器的入侵检测研究Research on Intrusion Detection Based on Improved Conditional Variational Auto Encoder
朱 琼, 袁永晖, 田春岐 下载量: 424 浏览量: 649 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.6, June 8 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.116169 被引量
基于非线性投影和带惩罚函数的SVM的入侵检测问题The SVM Intrusion Detection Problem Based on Nonlinear Projection and Penalty Function
崔玉泉, 李琳琳, 曹丹星 下载量: 2,613 浏览量: 7,454
数据挖掘 Vol.4 No.4, September 26 2014, PDF, , DOI:10.12677/HJDM.2014.44004 被引量
基于深度卷积网络及K均值的工控系统入侵检测研究Research on Intrusion Detection of Industrial Control System Based on Deep Convolution Network and K-Means
徐 峰, 张玉贤 下载量: 362 浏览量: 595 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.11, November 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011225 被引量