基于最小二乘集成赋权模型的交叉口交通状态评价Intersections Traffic Status Evaluation Based on Least Squares Method Combined Weighting Model
丁祥颖, 胡 尧 下载量: 390 浏览量: 619 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121031 被引量
基于出行生成影响分析的动态交通需求预测方法研究Research on Dynamic Traffic Demand Forecasting Method Based on Travel Generation Impact Analysis
杨岸磊 下载量: 1,105 浏览量: 2,890 国家自然科学基金支持
交通技术 Vol.7 No.3, May 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2018.73025 被引量
基于交通数据分解和时空特征提取的车辆平均车速预测模型Vehicle Average Speed Prediction Model Based on Traffic Data Decomposition and Spatio-Temporal Feature Extraction
丁祥颖, 胡 尧, 刘智权 下载量: 232 浏览量: 453 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132042 被引量
基于不可分小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法Traffic Sign Detection Algorithm Based on Non-Separable Wavelets and Improved YOLOv8
范阳旭 下载量: 186 浏览量: 388
图像与信号处理 Vol.13 No.2, April 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/jisp.2024.132016 被引量
基于SVM与数据降噪方法结合的交通流预测Traffic Flow Prediction Based on Combination of SVM and Data Noise Reduction Method
吴础良, 秦玉涛 下载量: 349 浏览量: 638
运筹与模糊学 Vol.13 No.4, August 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.134362 被引量
私域流量视域下社交电商运行模式及优化对策研究Research on the Operation Model and Optimization Strategies of Social Commerce from the Perspective of Private Domain Traffic
肖秋香 下载量: 95 浏览量: 193
电子商务评论 Vol.13 No.2, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ecl.2024.132405 被引量
基于业务优先级的智能配用电通信网流量调度方法Service Priority Based Traffic Scheduling Method in Smart Grid Distribution and Consumption Communication Network
张益辉, 刘彦君, 赵会峰, 郭家伟 下载量: 1,570 浏览量: 3,536 科研立项经费支持
智能电网 Vol.7 No.3, June 28 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2017.73023 被引量
面向交通场景的图像分割网络Image Segmentation Network for Traffic Scenes
高程阳, 郁 湧, 秦江龙 下载量: 95 浏览量: 285
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 9 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144072 被引量
基于动态时空图卷积的多传感器路网交通流预测Multi-Sensor Road Network Traffic Flow Prediction Based on Dynamic Spatio-Temporal Graph Convolution
孔文翔, 杨雪驰 下载量: 432 浏览量: 734
运筹与模糊学 Vol.13 No.3, June 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.133234 被引量
结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制Traffic Signal Control Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Combined with Attention Mechanism
徐晴晴 下载量: 178 浏览量: 331
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142143 被引量