BP神经网络以及衍生方法对电池SOC预测的研究进展Advances in Research on BP Neural Network and Derivative Method on Battery SOC Prediction
陈张睿 下载量: 522 浏览量: 1,484 科研立项经费支持
电力与能源进展 Vol.10 No.2, April 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2022.102008 被引量
基于SARIMA-GPR模型的短时交通流预测应用研究Research on the Application of Short-Term Traffic Flow Prediction Based on SARIMA-GPR Model
王飞云, 胡 尧 下载量: 363 浏览量: 784 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.12 No.2, May 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2022.122040 被引量
一种节流阀自动化生产线设计Design of a Throttle Valve Automatic Production Line
林洪兵, 刘宜胜, 王伟东 下载量: 390 浏览量: 729
建模与仿真 Vol.11 No.5, September 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.115122 被引量
具有时变时滞的不连续复杂网络固定与预定时间同步Fixed/Preassigned-Time Synchronization of Discontinuous Complex Networks with Time-Varying Delays
李兴瑞, 单美华, 史东鑫 下载量: 304 浏览量: 559
应用数学进展 Vol.11 No.9, September 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.119720 被引量
基于驻留时间的切换复杂网络的降阶估计Reduced Order Estimation of Switching Complex Networks Based on Dwell Time
张亚平, 张梦瑶 下载量: 347 浏览量: 508
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 9 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112900 被引量
基于多尺度虚拟格网的点云自适应滤波算法Adaptive Filtering Algorithm of Point Cloud Based on Multi-Scale Virtual Grid
苏 靖, 王晓红, 王 辉, 周润民, 刘 璐 下载量: 433 浏览量: 628 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112953 被引量
基于Transformer和不可分加性小波的图像超分辨率重建Image Super-Resolution Reconstruction Based on Transformer and Non-Separable Additive Wavelet
刘 斌, 杜丹丹 下载量: 579 浏览量: 1,107 国家自然科学基金支持
图像与信号处理 Vol.12 No.1, January 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2023.121005 被引量
基于NDO与IWOA-FOPID的送标器张力控制 Tension Control of Label Feeder Based on NDO and IWOA-FOPID
卢豆豆 下载量: 278 浏览量: 405
传感器技术与应用 Vol.11 No.2, March 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JSTA.2023.112019 被引量
基于变分模态分解和多头注意力的锂电池寿命预测Prediction of the RUL for Lithium Batteries Based on Variational Mode Decomposition and Multi-Head Attention
龙思萌, 何晓霞, 魏茳越, 肖浩逸, 梁佳佳 下载量: 312 浏览量: 527 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.4, April 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.124164 被引量
应用迁移学习的提高小数据集蝴蝶种类识别精确度的方法A Method of Improving the Accuracy of Butterfly Species Identification in Small Data Sets Using Transfer Learning
郭梓凡 下载量: 198 浏览量: 928
软件工程与应用 Vol.12 No.2, April 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.122034 被引量