基于改进的K-均值聚类算法构建柴油车运行工况Construction of Diesel Vehicle Driving Condition Based on Improved K-Means Clustering Algorithm
李勇志 下载量: 320 浏览量: 440
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123249 被引量
基于决策树算法与系统聚类的玻璃制品分类研究Classification Study of Glass Products Based on Decision Tree Algorithm and System Clustering
代沐轩 下载量: 338 浏览量: 1,759
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122069 被引量
河南省各市初中教育发展水平灰色聚类评估Grey Clustering Evaluation on Junior High School Education Development in Henan Province
董奋义, 介宇扬, 汪欣欣 下载量: 1,492 浏览量: 2,016
社会科学前沿 Vol.6 No.2, February 22 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2017.62021 被引量
基于高斯混合的颜色聚类钨矿色选识别算法研究A Method of Tungsten Mine Using Gauss Mixed Combined with Color Clustering Algorithm
孟 航, 张国英 下载量: 1,388 浏览量: 2,901
计算机科学与应用 Vol.8 No.4, April 19 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.84048 被引量
基于改进聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Improved Clustering and Fusion of User Attribute Features
王汇琳, 陈 欣 下载量: 491 浏览量: 752
理论数学 Vol.11 No.5, May 27 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2021.115106 被引量
结合聚类和时间加权非负岭回归指数追踪模型Combining Clustering and Time-Weighted Non-Negative Ridge Regression Index Tracking Models
练桂伶 下载量: 188 浏览量: 310
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 20 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135517 被引量
拟阵约束下最大化子模函数的模型及其算法的一种熵聚类方法An Entropy Clustering Method for the Model and Its Algorithm of the Maximizing a Submodular Function Subject to a Matroid Constraint
梁国宏, 李 映, 叶 萌, 李炳杰 下载量: 1,604 浏览量: 4,432 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.10, October 24 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2017.710112 被引量
基于属性集成的三支聚类算法Three-Way Clustering Based on Attribute In-tegration
薛文龙, 王平心 下载量: 250 浏览量: 405 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.10, October 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1110777 被引量
基于K-means的三支聚类算法Three-Way Clustering Algorithms Based on Disturbances and K-Means
沈丹, 王晓磊, 王平心 下载量: 1,169 浏览量: 3,814 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.7 No.10, October 31 2018, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2018.710157 被引量
上海市规模以上工业企业的从业人数探讨——基于聚类分析和主成分分析模型Exploration of the Number of Employees in Industrial Enterprises above Designated Size in Shanghai—Based on Clustering Analysis and Principal Component Analysis Models
马飞雅 下载量: 130 浏览量: 217
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142119 被引量