呼吸康复训练在肺癌中的临床应用研究进展Research Progress of Clinical Application of Respiratory Rehabilitation Training in Lung Cancer
罗堂鑫, 蒋幼凡 下载量: 356 浏览量: 709
临床医学进展 Vol.12 No.10, October 8 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2022.12101281 被引量
基于ARIMA-GARCH模型的股票分析与预测——以长城汽车为例Stock Analysis and Prediction Based on ARIMA-GARCH Model—Taking Great Wall Motor as an Example
金 涛 下载量: 459 浏览量: 943
统计学与应用 Vol.12 No.5, October 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.125129 被引量
基于时间序列方法的股票价格分析Stock Prices Based on Time Series Analysis
左鑫磊 下载量: 291 浏览量: 705
统计学与应用 Vol.13 No.1, February 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2024.131013 被引量
大学英语四、六级作文中转折类话语标记语的不当使用及原因分析A Research on the Improper Use of Contrastive Discourse Markers in CET 4 & CET 6 Writing and Analysis of the Causes
张 鹏 下载量: 486 浏览量: 790 科研立项经费支持
现代语言学 Vol.10 No.1, January 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ML.2022.101014 被引量
股票的交易价值Trading Value of the Stocks
董文堂 下载量: 4,051 浏览量: 10,847
金融 Vol.2 No.2, April 24 2012, PDF, , DOI:10.12677/fin.2012.22013 被引量
江西省“三驾马车”的协整分析The Cointegration Analysis of “Troika”in Jiangxi Province
杨 超 下载量: 1,441 浏览量: 4,532
社会科学前沿 Vol.6 No.5, May 23 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2017.65074 被引量
优化的灰色马尔科夫外汇支出预测模型Predict Model for Foreign Exchange Expenditure Based on Optimized Grey-Markov
魏庆征, 杨 云, 李凌燕 下载量: 869 浏览量: 1,319 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.11, November 21 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.911236 被引量
抑制直流偏磁电阻的全网优化计算Global Network Optimized Resistance to Restrict Transformers Direct Current Magnetic Bias
陈文滨 下载量: 2,710 浏览量: 9,581
电力与能源进展 Vol.1 No.2, June 21 2013, PDF, , DOI:10.12677/AEPE.2013.12015 被引量
含逆风参数和一般信念函数的价格动态模型A Stock Price Dynamic Model with Reverse Parameter and General Function of Belief
徐燕霞, 师 恪, 潘正红 下载量: 1,202 浏览量: 5,680
应用数学进展 Vol.8 No.1, January 15 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.81006 被引量
黑龙江省发展林业碳汇经济对策研究Countermeasures on Developing Forestry Carbon Economic in Heilongjiang Province
费 滕, 吕东珂, 柴浩轩 下载量: 947 浏览量: 3,046 科研立项经费支持
低碳经济 Vol.8 No.4, October 16 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2019.84010 被引量