基于时间序列的麻疹发病率分析Analysis of Measles Incidence Based on Time Series
周 丹 下载量: 1,394 浏览量: 3,643 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.6 No.5, December 29 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.65062 被引量
基于Armijo非单调线搜索的修正LM方法A Modified Levenberg-Marquardt Method with an Armijo Nonmonotone Line Search
陈 咪 下载量: 299 浏览量: 407
应用数学进展 Vol.11 No.9, September 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.119689 被引量
基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测Electricity Demand Forecasting Using HWT Model with Four-Fold Seasonality
吴文贤 下载量: 955 浏览量: 1,348
智能电网 Vol.8 No.6, December 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86060 被引量
基于时间序列的电力负荷数据分析Analysis of Electric Load Data Based on Time Series
袁硕, 陈礼定, 孙国鹏, 林金官 下载量: 2,740 浏览量: 5,442 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.5 No.2, May 13 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AAM.2016.52028 被引量
关于PSL(3,p)上的3度s-弧传递图的一个注记A Note on Cubic s-Arc-Transitive Graph Admitting an Automorphism Group PSL(3,p
秦靖玻 下载量: 387 浏览量: 566 科研立项经费支持
理论数学 Vol.12 No.8, August 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2022.128141 被引量
海量数据中的分布式支持向量回归Distributed Support Vector Regression of Massive Datasets
梁姝娜, 张 齐 下载量: 350 浏览量: 498
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114205 被引量
基于时间序列的上海市空气质量变化与污染物特征分析Analysis of Air Quality Change and Pollutant Characteristics in Shanghai Based on Time Series
赵子杰, 王晨旻, 林沛辰, 白晓东 下载量: 527 浏览量: 1,420 国家社会科学基金支持
统计学与应用 Vol.10 No.1, February 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.101012 被引量
关于CT系统参数的标定及成像的数学模型A Mathematical Model of the Parameter Calibration and Imaging of CT System
李好阳, 罗 政, 敬端阳, 吴宜均, 左连翠 下载量: 1,826 浏览量: 3,930 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.7 No.4, April 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2018.74049 被引量
基于人均GDP发展的中国餐饮业阶段性发展策略研究——美日韩三国餐饮发展历程对比视角A Study on the Stage Development Strategy of Chinese Catering Industry Based on the Development of Per Capita GDP—Comparative Perspective on the Development of Catering in the United States, Japan and South Korea
徐 楠, 张云耀 下载量: 1,027 浏览量: 4,524
统计学与应用 Vol.8 No.1, February 21 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.81018 被引量
基于机器学习预测普通和高强混凝土弹性模量Predicting the Elastic Modulus of Normal and High-Strength Concrete Based on Machine Learning
邹志鹏 下载量: 59 浏览量: 174
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 24 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133236 被引量