基于YOLOv3的轻量化口罩检测算法研究Research on Lightweight Mask Detection Algorithm Based on YOLOv3
张寿明, 刘 凯 下载量: 325 浏览量: 618
计算机科学与应用 Vol.12 No.6, June 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.126170 被引量
基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究Research on Vehicle Detection in UAV Remote Sensing Image Based on Improved YOLOv5
耿利川, 王帮进, 崔云龙, 缑艳方 下载量: 465 浏览量: 1,507 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.4, October 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.114034 被引量
基于改进YOLOv8模型的PCB电路板缺陷检测方法研究Research on PCB Circuit Board Defect Detection Method Based on Improved YOLOv8 Model
朱 凯, 李凌霄, 何宇楠 下载量: 334 浏览量: 674 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142050 被引量
改进Pelee轻量化网络及在建筑物裂缝检测中的应用Improved Pelee Light Network and Its Application on Crack Detection
宋立博, 费燕琼 下载量: 389 浏览量: 959 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.10 No.4, November 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2021.104032 被引量
基于YOLO的公共区域人群社交距离检测方法A Social Distancing Detection Method for Public Area Crowds Based on YOLO
陈 冰, 戴世亮, 叶彬雅 下载量: 235 浏览量: 450 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.12 No.3, August 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2023.123023 被引量
基于遥感影像的滑坡图像检测方法的研究Research on Landslide Image Detection Method Based on Remote Sensing Images
侯梦媛, 李明亮, 吕梅洁 下载量: 360 浏览量: 598 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.11, November 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1311204 被引量
基于改进Faster R-CNN模型的水面漂浮物检测方法River Drifting Garbage Detection Based on the Improved Faster R-CNN
黄海源, 赵子豪, 张海刚, 薛元飞 下载量: 599 浏览量: 1,537 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112314 被引量
基于视频图像的火焰检测Flame Detection Based on Video
李凯, 李生波, 刘瑞, 王杰, 刘丹 下载量: 2,245 浏览量: 4,866 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.3, March 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.63021 被引量
基于贝叶斯判别准则的机械设备泄露区域全自动检测Automatic Detection of Leak Areas in Mechanical Equipments Based on Bayesian Judging Criterion
贺德键 下载量: 1,011 浏览量: 2,712 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 26 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.810174 被引量
基于深度学习的高铁电线杆及杆号检测与识别方法Detection and Recognition Method of Pole and Number in High-Speed Railway Based on Deep Learning
田 宇, 徐志洁, 张健钦, 张冬梅, 范博文 下载量: 380 浏览量: 722 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.10, October 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1210237 被引量