相似吸引效应理论研究述评A Review of Theoretical Research on the Similarity-Attraction Effect
杨宇航 下载量: 267 浏览量: 458
心理学进展 Vol.14 No.2, February 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AP.2024.142085 被引量
横梁加筋方式以控制双T板端部裂缝的技术研究Technical Research on Beam Reinforcement Method to Control End Cracks of Double T-Plates
王晓亚 下载量: 64 浏览量: 109
土木工程 Vol.13 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/hjce.2024.135090 被引量
基于参数反分析的边坡加固设计研究Research on Slope Reinforcement Design Based on Parameter Back Analysis
汪德兵, 王晓旭, 严俊峰 下载量: 491 浏览量: 1,516
土木工程 Vol.9 No.12, December 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2020.912144 被引量
强化学习实验教学现状与探究——以新疆大学计算机科学与技术学院为例Current Status and Exploration of Reinforcement Learning Experimental Teaching—Taking Xinjiang University’s School of Computer Science and Technology as an Example
余银峰, 祝美玲, 汪烈军 下载量: 408 浏览量: 533 国家科技经费支持
教育进展 Vol.14 No.1, January 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AE.2024.141091 被引量
基于奇异摄动强化学习的时变系统线性二次零和博弈研究Singular Perturbation-Based Reinforcement Learning for Time-Varying Linear Quadratic Zero-Sum Games
刘明相 下载量: 341 浏览量: 540
人工智能与机器人研究 Vol.12 No.4, November 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2023.124040 被引量
基于容器的Android加固方案Android Reinforcement Scheme Based on the Container
崔浩亮, 杨天长, 牛少彰 下载量: 2,372 浏览量: 7,299 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.2, February 25 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.62008 被引量
基于长短期兴趣的深度强化学习推荐模型A Deep Reinforcement Learning Recommendation Model Based on Long and Short Term Interest
王世罡, 牛连强 下载量: 323 浏览量: 565
计算机科学与应用 Vol.13 No.5, May 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.135101 被引量
混凝土异形柱代换为矩形柱配筋方法研究Study on Reinforcement Method of Special-Shaped Concrete Columns Replaced by Corresponding Rectangular Columns
潘 立 下载量: 1,202 浏览量: 4,372
土木工程 Vol.7 No.5, September 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2018.75084 被引量
采用玻璃纤维锚杆预加固掌子面软弱岩体的有限元分析和工程应用The FEM Analysis and Application of NITM Tunnel Using GFRP Bolt as the Pre-Reinforcement of Front Rock of Tunnel
闵晓阳, 斯纪平, 王玉富, 支彦锋, 韦麟, 赖允瑾 下载量: 560 浏览量: 951 科研立项经费支持
土木工程 Vol.9 No.12, December 22 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2020.912135 被引量
结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制Traffic Signal Control Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Combined with Attention Mechanism
徐晴晴 下载量: 182 浏览量: 339
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142143 被引量