基于深度学习YOLOv2算法的钢材压印字符识别研究Research on Character Recognition of Steel Embossing Based on YOLOv2
黄慧宁, 张学军, 黄 菊, 梁 婵, 孙映华 下载量: 791 浏览量: 5,023 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.1, January 19 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.101014 被引量
SA-C3D神经网络在动作识别上的应用Application of SA-C3D Neural Network in Action Recognition
张宏博, 陈 胜 下载量: 257 浏览量: 426
软件工程与应用 Vol.11 No.6, December 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2022.116161 被引量
遮挡人脸识别算法改进方法综述A Survey of Improved Methods of Occlusion Face Recognition Algorithms
朱孟刚, 郑广海 下载量: 586 浏览量: 1,183
计算机科学与应用 Vol.12 No.6, June 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.126158 被引量
基于二维几何特征与深度特征的人脸识别技术研究Study on Face Recognition Technology Based on Two Dimensional Geometric Features and Depth Features
徐建亮, 周明安, 刘文军, 方坤礼 下载量: 905 浏览量: 3,365 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.9 No.1, December 30 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2020.91003 被引量
基于直推式零样本学习的动作识别方法Research on Transductive Zero-Shot Learning for Action Recognition
齐秋平 下载量: 444 浏览量: 658
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 9 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123050 被引量
基于改进储备池计算模型的人体行为识别Human Activity Recognition Based on Enhanced Reservoir Computing
陈宇骞, 任旭超, 朱雅琳, 颜 延 下载量: 727 浏览量: 1,001 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133052 被引量
基于口罩佩戴情况下的人脸识别方法Face Recognition Method under the Condition of Wearing a Mask
王 羿, 姚克明, 姜绍忠 下载量: 426 浏览量: 2,576 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123075 被引量
基于改进MobileNetXt的轻量级手势识别方法Lightweight Gesture Recognition Method Based on Improved MobileNetXt
陆洪奕, 宋瑾钰 下载量: 127 浏览量: 198 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133265 被引量
基于ZYNQ的实时水果识别系统Real-Time Fruit Recognition System Based on ZYNQ
宋宛容, 向 强 下载量: 453 浏览量: 833 科研立项经费支持
理论数学 Vol.13 No.2, February 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.132030 被引量
多层循环神经网络在动作识别中的应用Multilayer Recurrent Neural Network for Action Recognition
杜 溦 下载量: 537 浏览量: 1,084
计算机科学与应用 Vol.10 No.6, June 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.106132 被引量