基于关联规则——LSTM神经网络模型的“能源双碳数智”平台满意度分析Satisfaction Analysis of “Energy Dual Carbon Digital Intelligence” Platform Based on Association Rule—LSTM Neural Network Model
黄聘博, 王滟琦, 胡靖辉, 钱佳瑜 下载量: 321 浏览量: 579
计算机科学与应用 Vol.13 No.2, February 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.132018 被引量
基于EMD-LSTM模型的右江水库日入库流量预测Inflow Prediction of Youjiang Reservoir Based on EMD-LSTM model
潘志浩, 陈森林, 梁 斌, 谭安琪, 黄 馗, 毛玉鑫 下载量: 461 浏览量: 1,539 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.11 No.1, February 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2022.111002 被引量
基于双向LSTM模型的COVID-19预测分析Predictive Analysis of COVID-19 Based on Bidirectional LSTM Model
张秀子, 王佳英, 单 菁 下载量: 339 浏览量: 860
数据挖掘 Vol.13 No.1, January 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2023.131005 被引量
使用TB-LSTM-CRF提高工业中文文本实体识别任务An Improved Chinese Named Entity Recognition Method with TB-LSTM-CRF
李嘉正, 周佳乐, 程良伦 下载量: 519 浏览量: 842 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.3, March 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.113074 被引量
基于PSO-LSTM的网络安全态势感知预测方Research on Network Security Situation Prediction Algorithm Based on PSO-LSTM Neural Network
袁永晖 下载量: 579 浏览量: 2,459
计算机科学与应用 Vol.10 No.10, October 29 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1010196 被引量
基于EMD-LSTM的用电负荷预测Electricity Load Forecast Based on EMD-LSTM
黄 超, 丁咏梅, 高 翔, 刘丽珺 下载量: 297 浏览量: 606 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118643 被引量
基于韵母结构的LSTM汉语韵律边界识别LSTM Recognition Model of Chinese Prosody Boundary Based on Vowel Structure
魏新享, 吴怡之, 高文明 下载量: 441 浏览量: 2,530
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114111 被引量
基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 173 浏览量: 407 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于NGO-LSTM神经网络的短期光伏功率预测Short-Term Photovoltaic Power Prediction Based on NGO-LSTM Neural Network
于新建 下载量: 511 浏览量: 772
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123183 被引量
基于EMD-LSTM模型的城市轨道交通进站客流量预测Prediction of Passenger Flow of Urban Rail Transit into the Station Based on EMD-LSTM
郭以朋 下载量: 223 浏览量: 1,043
交通技术 Vol.12 No.6, November 9 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.126051 被引量