时间序列分析在福建省茶叶产量预测中的应用Application of Time Series Analysis in Tea Yield Prediction in Fujian Province
庄培铭, 欧启通 下载量: 768 浏览量: 1,473
应用数学进展 Vol.9 No.7, July 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.97130 被引量
基于ARIMA模型的北京市雾霾分析、预测与应用 Analysis, Prediction and Application of Beijing Smog Based on ARIMA
张梦迪, 杨见雯, 张温曼, 冶丹丹 下载量: 904 浏览量: 1,978 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, April 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82043 被引量
基于ARIMA模型下的能源生产问题The Problem of Energy Production Based on ARIMA Model
王平, 魏鹏, 宋一格 下载量: 1,217 浏览量: 3,491
应用数学进展 Vol.7 No.8, August 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2018.78123 被引量
时间尺度对时间序列模型预测城市生活垃圾清运量的影响The Influence of Time Scale on the Prediction of the Removal Transport Weight of MSW by Time Series Model
杨柳叶, 陈文静, 田永兰, 陈 浩 下载量: 308 浏览量: 478 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.8, August 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.128358 被引量
基于滚动ARIMA预测模型对2023年6月比特币收盘价的预测Prediction of the Closing Price of Bitcoin in June 2023 Based on the Rolling ARIMA Forecast Model
崔博涵 下载量: 359 浏览量: 682
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126287 被引量
基于BP神经网络的自适应模糊半参数时间序列模型Adaptive Fuzzy Semiparametric Time Series Model Based on BP Neural Network
聂景春, 陆秋君 下载量: 172 浏览量: 267
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 19 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132121 被引量
上证综合指数日收盘价的短期预测——基于ARIMA模型的实证分析Short Term Forecast ofDaily Closing Price of Shanghai Composite Index—Empirical Analysis Based on ARIMA Model
周小丽, 吴志雄 下载量: 2,175 浏览量: 9,166
社会科学前沿 Vol.5 No.4, September 22 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/ASS.2016.54088 被引量
基于依赖度的时序数据的特征选择方法A Feature Selection Method for Time Series Data Based on Dependence
甘雨晴 下载量: 45 浏览量: 120
应用数学进展 Vol.13 No.5, May 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.135206 被引量
基于混合时间序列模型的云南省能源消费预测研究Energy Consumption Prediction in Yunnan Province Based on Mixed Time Series Model
尹潇潇, 干 文 下载量: 3,062 浏览量: 9,556
统计学与应用 Vol.3 No.4, December 25 2014, PDF, , DOI:10.12677/SA.2014.34025 被引量
基于ARIMA模型的上海3A级及以上景区客流量差异分析及其预测研究 Analysis and Prediction of Passenger Flow Differences in Shanghai 3A Scenic Spots and Above Based on ARIMA Model
宋诗瑶, 周玉春 下载量: 905 浏览量: 2,482
统计学与应用 Vol.8 No.3, June 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.83061 被引量