基于ARIMA模型的山东省GDP的研究与预测Research and Forecasting of GDP in Shandong Province Based on ARIMA Modeling
孙秀秀 下载量: 359 浏览量: 548
应用数学进展 Vol.12 No.11, November 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1211475 被引量
基于ARIMA模型的股市价格规律分析与预测Analysis and Forecast of Stock Price Law Based on ARIMA Model
石 佳, 刘 威, 冯智超, 张春晖, 周雁祥 下载量: 962 浏览量: 3,261
统计学与应用 Vol.9 No.1, February 24 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91012 被引量
基于ARIMA模型在美国COVID-19累计确诊人数中的应用Based on the Application of the ARIMA Model in the Cumulative Number of Confirmed Cases of COVID-19 in the United States
谢 旺, 牟 银, 宋佳硕 下载量: 573 浏览量: 1,571
统计学与应用 Vol.9 No.6, December 21 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.96103 被引量
基于ARIMA模型与BP神经网络的三七价格预测Price Estimation of Pseudo-Ginseng Based on ARIMA Model and BP Neural Network
刘建中, 李慧超 下载量: 1,891 浏览量: 7,734 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.7, July 27 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.77081 被引量
基于逆变换ARIMA-GM组合模型对汇率的预测研究Research on Forecasting Exchange Rate Based on ARIMA-GM Combined Model of Inverse Transform
何 团, 金良琼 下载量: 1,054 浏览量: 1,497 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.4, April 9 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.84066 被引量
南京市商品房价格预测——基于ARIMA模型和SARIMA模型的比较分析Forecast of Commercial Housing Prices in Nanjing—A Comparative Analysis Based on ARIMA Model and SARIMA Model
陈 蕾 下载量: 426 浏览量: 1,035
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 12 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112029 被引量
时间尺度对时间序列模型预测城市生活垃圾清运量的影响The Influence of Time Scale on the Prediction of the Removal Transport Weight of MSW by Time Series Model
杨柳叶, 陈文静, 田永兰, 陈 浩 下载量: 293 浏览量: 449 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.8, August 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.128358 被引量
基于ARIMA的多元线性回归模型的全球气候变暖分析Global Warming Analysis Based on ARIMA Multiple Linear Regression Model
周雨蕙, 唐旗英 下载量: 432 浏览量: 1,292
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122118 被引量
基于张量CP分解的高频数据波动率矩阵预测Prediction of High-Frequency Data Volatility Matrix Based on Tensor CP Decomposition
张晨琳, 仝 硕 下载量: 374 浏览量: 560
管理科学与工程 Vol.12 No.5, September 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MSE.2023.125086 被引量
基于ARIMA和LSTM神经网络对中国入境游客规模预测的比较研究A Comparative Study on Forecasting the Size of Chinese Inbound Tourists Based on ARIMA and LSTM Neural Network
李云飞 下载量: 1,180 浏览量: 2,898
社会科学前沿 Vol.8 No.7, July 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2019.87177 被引量